20171107 09301700 1.0 TRUE Diversos estados monitoram hoje a qualidade das águas superficiais em seu território e repassam os dados para a ANA. No entanto, em perspectiva nacional, nem sempre é possível comparar os dados gerados já que os estados adotam diferentes critérios, metodologias e parâmetros, não havendo uma padronização em escala de País. A Rede Nacional de Monitoramento de Qualidade das Águas (RNQA) é o principal componente do Programa Nacional de Avaliação da Qualidade das Águas (PNQA), e tem como principal objetivo padronizar e ampliar o monitoramento no País, eliminando as lacunas temporais e geográficas existentes. Os pontos da RNQA foram determinados a partir de uma metodologia de alocação de pontos desenvolvida pela ANA e foram posteriormente analisados juntamente com todos os estados e o Distrito Federal para buscar aproveitar os pontos de monitoramento das redes já existentes. Além disso, a ANA é responsável pela operação da Rede Hidrometereológica Nacional, que contém estações fluviométricas e gera informações de vazão de rios em todo o País. Em parte dessas estações, aproximadamente 1600, há também o monitoramento de quatro parâmetros de qualidade de água medidos com sondas multiparamétricas (Oxigênio Dissolvido, Turbidez, Temperatura e pH). Evolução da Rede de Monitoramento de Qualidade da Água 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